re:Invent 2023 – Plongée au cœur des innovations Cloud d’AWS, de l’IA à la data
Avis d'experts
19 décembre 2023
Ce qu’il faut retenir du re:Invent 2023 à Las Vegas
5 jours. 6 casinos. 66000 participants. 2750 talks. 20000 pas quotidiens.
Fin novembre à Las Vegas se tenait la grande conférence annuelle d’Amazon Web Services, la filiale de services Cloud proposée par Amazon.
Introduction
Pour se donner un ordre d’idée, AWS c’est 80 milliards de CA en 2022, soit 16 % de l’ensemble de la galaxie Amazon. Un tiers des sites web utilisant des fournisseurs d’hébergement cloud utilisent AWS (vs 12% pour Google Cloud, et 8% pour Microsoft Azure).
La promesse de cet événement ? Partager les toutes dernières initiatives, innovations et solutions Cloud d’AWS via des sessions techniques, des actualités partenaires et (surtout !) grâce aux fameuses keynotes.
Dans cet article, je vous dévoile les tendances et de nouveaux services introduits par AWS lors du re:Invent édition 2023.
Amazon lance Q, la révolution AWS IA générative
Nous connaissions ChatGPT Enterprise, Copilot de Microsoft ou encore Duet AI de Google.
C’est lors de la keynote du deuxième jour qu’Adam Selipsky, CEO AWS, introduit Amazon Q, grande star de la semaine. L’excitation dans la salle est semblable à l’annonce d’un nouvel iPhone.
Q, qui fait référence à « quantique », et non au personnage fictif de Ian Fleming en charge de la recherche et du développement, est un « companion » (à comprendre un assistant) alimenté par l’IA Générative.
Il peut être sollicité, résoudre des problèmes, générer du contenu, acquérir des connaissances et prendre des décisions.
Q se connecte aux référentiels, au code, aux données et aux systèmes de l’entreprise.
C’est un assistant destiné spécifiquement aux entreprises et adapté aux besoins professionnels d’un utilisateur interne au sein de différentes organisations. AWS rattrape ainsi son retard dans la course à l’IA.
« Nous savions donc que nous devions combler ces lacunes lorsque nous avons entrepris de construire des applications d’IA génératives », précise Adam Selipsky.
« Cela doit être intégré dès le départ. Q vous permet de répondre rapidement aux questions, avec des interactions en langage naturel, et vous pouvez facilement discuter, générer du contenu et prendre des mesures. »
Un "coding companion" pour les développeurs
Toujours lors de la keynote, le CEO AWS a illustré comment Amazon Q peut assister les développeurs dans l’amélioration ou la maintenance de leur code, en évitant les tâches fastidieuses et chronophages.
Grâce à sa capacité de transformation de code, Q facilite la mise à jour vers les nouvelles versions de langage, les migrations de framework, voire même les correctifs de sécurité.
Comment ? Il suffit de demander à Q d’effectuer les transformations de code et de le laisser faire.
L’assistant identifie tous les changements nécessaires, remplace le code obsolète, et effectue tous les tests requis sur l’application à mettre à jour. Q permet un gain de temps considérable dans l’accomplissement de ces tâches.
Amazon a d’ailleurs révélé avoir utilisé cet outil en interne pour mettre à jour plus de 1000 applications de Java 8 vers Java 17 en seulement deux jours. À noter : Q étendra bientôt son support à de nombreux autres langages et frameworks.
Amazon Q peut personnaliser ses interactions à chaque type d’utilisateur en fonction de son identité, de son rôle et des autorisations existantes.
IA conversationnelle basée sur des modèles de langage, Q vise une approche un peu différente car fortement encouragée à être personnalisée pour être utilisée. À l’instar de ses concurrents, Q, doit être connecté aux sources de données existantes, lesquelles peuvent inclure le service de stockage S3 d’AWS ainsi que des applications tierces comme Slack, Google, Salesforce, ou encore Microsoft. Pas moins de quarante applications et services sont pris en charge par défaut.
La « cherry on the cake »? Q a une solidité suffisante pour répondre aux exigences strictes des clients d’entreprise. En effet, les préoccupations en matière de propriété intellectuelle étant toujours présentes dans ce domaine, AWS affirme qu’Amazon Q n’utilise jamais le contenu client pour entraîner ses modèles sous-jacents.
À noter que : Amazon Q est disponible pour le moment uniquement pour les régions Est (Virginie) et Ouest (Oregon) des États-Unis.
Offre AWS IA Générative
Afin d’avoir une vision d’ensemble, voici la cartographie par stack des services AWS et annonces (liste non exhaustive) pour l’IA générative :
- À gauche : IA Generative stacks : fonctions par couche dans le modèle IA
- Au milieu : Les services proposés par Amazon par couche,
- À droite : Les annonces faites lors du salon, par couche.
La Puissance de la Data dans l'ère de l'IA Générative
La Puissance des Données dans le Cloud
« Data is power. Companies need to understand how this data can drive business outcomes » Tia White, General manager AI/ML.
En 2020, le volume total de données digitales s’élevait à 64.2 zettaoctets (1 Zo, c’est 1 milliard de To, ou à titre comparatif cela équivaut à 12 millions de vidéos 4K). On estime que ce volume atteindra plus de 180 zettaoctets d’ici 2025.
« Les entreprises qui vont réussir sont celles qui savent gérer la data » Julien Groues, CEO AWS South Europe
Les services de stockage cloud permettent de stocker et gérer d’énormes quantités de données. Amazon S3, entre autres, est une solution qui permet de stocker des pétaoctets de données de manière scalable et hautement disponible.
En parallèle, les plateformes Cloud offrent des services d’IA, tels que Amazon SageMaker. Ces services permettent de créer, d’entraîner et de déployer des modèles d’IA à grande échelle, en utilisant les données stockées dans le Cloud.
Les outils de traitement de données, eux, facilitent le nettoyage, la transformation, et l’analyse des données à une échelle massive.
L’élasticité du Cloud est un autre aspect crucial. Les charges de travail liées à l’IA peuvent être très variables, et le Cloud permet de provisionner rapidement les ressources nécessaires, que ce soit pour l’entraînement intensif de modèles ou pour le déploiement de services d’IA en production.
En résumé, la data dans le Cloud devient l’élément central de l’IA en fournissant la capacité de stockage, de traitement et de déploiement nécessaire pour exploiter pleinement le potentiel des modèles d’IA. Ils se nourrissent mutuellement, avec la data comme ingrédient clé dans la recette du succès de l’IA sur le Cloud.
Stratégie Data pour l'IA Générative
Dr. Swami Sivasubramanian, VP Data et IA, est formel : la data est LE différenciateur pour les applications d’IA générative.
« Data strategy is critical in your GenAI journey » Dr. Swami Sivasubramanian,
Pour AWS, voici les quatre points clés pour accélérer et réussir sa transition vers l’IA générative :
- S’offrir un choix et une flexibilité des modèles
- Intégrer une IA responsable et éthique
- Avoir une infrastructure performante et à moindre coût
- Se différencier grâce à sa stratégie data
Il est en effet nécessaire d’avoir une solide stratégie data pour utiliser l’IA générative. Chaque système ML construit par AWS a comme aspect critique la data. Se doter d’une plateforme data robuste est un prérequis pour faire fonctionner pleinement l’IA. Pour cela, un panel conséquent de services est proposé pour stocker, requêter et analyser la data et agir en conséquence grâce à la business intelligence, au ML et à l’IA générative.
AWS met tous les moyens en œuvre pour que ses clients puissent répondre aux questions suivantes :
- Comment puis-je savoir que les réponses reçues sont exactes ?
- Comment être sûr que j’utilise le meilleur modèle ?
- Comment puis-je m’assurer que les données de mon entreprise sont en sécurité ?
La mise en place d’une bonne stratégie de données est un défi majeur dans l’adoption de l’IA, toujours dans l’objectif de délivrer de la valeur.
TOP 3 annonces clés data
- Amazon S3 Express One Zone : nouvelle classe de stockage haute performance, conçue pour répondre aux besoins croissants des applications et workloads exigeants en termes d’accès aux données.
Cette classe de stockage offre une combinaison optimale de performances élevées et de latence minimale, idéale pour accélérer les tâches intensives en données, telles que l’entraînement de modèles Machine/Deep Learning et le requêtage analytique de données stockées sur S3.
Avec S3 Express One Zone, Amazon cible non seulement une amélioration significative des performances mais également une réduction considérable des coûts d’infrastructure pour ses clients.
- Amazon DataZone : outil lancé courant 2023, qui redéfinit la façon dont nous cataloguons, découvrons et gérons les données dans les organisations. Amazon lance en preview une version basée sur l’IA générative, réduisant considérablement le temps nécessaire pour fournir un contexte aux données organisationnelles.
Cette nouvelle fonctionnalité automatise le processus traditionnellement laborieux de catalogage des données en utilisant les grands modèles linguistiques d’Amazon Bedrock pour générer des descriptions détaillées des actifs de données, de leurs schémas, et suggérer des cas d’utilisation analytique, le tout accessible en un seul clic (via des outils comme Sagemaker ou encore, QuickSight).
- AWS Clean Rooms Differential Privacy, un service entièrement géré dans Clean Rooms, qui allie données et sécurité. Les entreprises peuvent désormais créer rapidement des “salles blanches” sécurisées et collaborer avec n’importe quelle autre entreprise dans le cloud AWS.
Clean Rooms Differential Privacy obscurcit le téléchargement des données d’un client tout en générant des « informations agrégées”. Cela permet aux clients d’obtenir des informations combinées sur des sujets (tels que les campagnes publicitaires, les décisions d’investissement et la recherche clinique), sans avoir à exposer leurs données propriétaires.
Quel impact pour les entreprises ?
La révolution culturelle et organisationnelle induite par l'IA
L’avènement de l’IA n’est pas seulement une évolution technologique, c’est une révolution culturelle et organisationnelle.
Comment s’y former efficacement et intégrer l’IA au sein de l’entreprise ? La transformation rapide induite par l’IA perturbe le paysage organisationnel. Qu’en est-il des compétences et de la formation des collaborateurs ? Comment les entreprises peuvent-elles se préparer à cette évolution majeure ?
L’IA se concrétise dans des applications visant à accroître la productivité et à améliorer les services offerts par les organisations à leurs clients. Néanmoins, l’intégration généralisée de l’IA dans tous les secteurs et domaines d’activité soulève des interrogations légitimes, similaires à celles suscitées par toute transformation, quant à son intégration au sein de l’organisation.
L'élément clé d'une intégration réussie de l'IA : adapter les compétences des collaborateurs
Quasiment 3/4 des français estiment être mal préparés pour utiliser les IA génératives.
Surmonter l’un des principaux défis de l’intelligence artificielle implique de faire monter en compétences les employés.
Pour réussir cette intégration, il est impératif de leur offrir une formation sur les nouvelles technologies, en mettant l’accent sur le développement de compétences essentielles favorisant une collaboration efficace avec l’IA.
Si son intégration est réussie, l’IA peut véritablement devenir un atout pour l’entreprise en termes de productivité et de compétitivité. Pour les collaborateurs, elle peut également améliorer leur qualité de vie au travail.
L’IA au cœur de la transformation professionnelle
Les entreprises ne devront pas se contenter de suivre une tendance, mais de redéfinir activement le futur de leur travail.
L’influence de l’IA bouscule de manière dynamique les rôles existants, crée de nouvelles perspectives professionnelles et redéfinit les compétences cruciales pour exceller dans le paysage professionnel actuel.
Il est temps pour les RH et les dirigeants d’adopter une approche proactive et stratégique face à ces changements, et de travailler sur l’anticipation et la maîtrise de l’impact de l’IA sur les métiers.
Conclusion
L’édition 2023 de re:Invent s’est largement concentrée sur les thèmes de l’IA/ML, suivant ainsi la tendance actuelle, et de ce point de vue : elle a pleinement répondu aux attentes.
De nombreuses annonces ont été faites, renforçant la position d’AWS en tant que leader dans le domaine des plateformes sous-jacentes dédiées à l’IA/ML et marquant son entrée en tant qu’acteur majeur dans le domaine des assistants.
La récente crise au sein d’OpenAI souligne l’importance pour les entreprises de diversifier leurs sources d’intelligence artificielle. Les événements du mois dernier démontrent clairement que la domination par un seul modèle n’est pas une approche viable.
En ce qui concerne les autres sujets, bien qu’il y ait eu moins d’annonces, les différentes sessions spécialisées proposées lors de l’événement révèlent une forte orientation vers les sujets liés à la maturité de l’adoption du cloud.
La migration vers le cloud public est en effet désormais une réalité pour une grande partie des clients, ou est en cours, et l’hybridation est devenue monnaie courante. Les nouveaux défis se concentrent désormais sur la maturité, avec notamment comme objectif de considérer le cloud comme une commodité et de réduire l’impact environnemental.
En dernier mot, un petit tips pour découvrir de façon ludique tout ce qu’il ne fallait pas louper pendant cette folle semaine : les podcasts de Sébastien Stormacq, Principal Developer Advocate chez AWS. Vingt minutes de récap’ quotidien, disponibles ici : https://stormacq.com/podcasts/index.html
Auteur
Maud LAPEYRONNIE, Senior Manager, Magellan Consulting