Data for Energy

La transition énergétique impose de nouveaux défis technologiques, afin d’intégrer les énergies intermittentes dans le mix énergétique, d’être acteur sur les marchés de l’énergie en tenant compte de tous les facteurs pertinents, et de proposer de nouveaux services permettant de réduire la consommation énergétique des entreprises et des particuliers.​

Les objectifs : 

Opérer une transition data-centric :

Faire de la donnée un vecteur de communication factuel, indispensable à des prises de décisions complexifiées par un impact écologique à mesurer​,

Développer des KPIs « Energie » :

Construire des KPIs sectoriels pertinents et utiles grâce à une double expertise Énergie et Data​,

Optimiser les ressources :

Identifier au sein de volumes de données toujours plus importants, les économies, optimisations ou surconsommations d’énergie,

Favoriser l’émergence de nouvelles données :

• Exploiter des sources de données encore méconnues (météo-énergie, imagerie satellite, données de capteurs décentralisés…)
• Développer des cas d’usages inédits pour l’industrie de l’énergie, nécessitant un nouveau niveau de maturité dans la définition d’une stratégie data​,

Anticiper un futur décentralisé :

Mettre en place de nouvelles approches et architectures data décentralisées, afin d’anticiper la mutation des usages et le développement d’approches décentralisées et locales (off grid, smart grid…), notamment pour les énergies renouvelables​.

Favoriser le développement des énergies intermittentes :​

• Piloter les unités de production éoliennes ou solaires​,
• Outiller les études amont des projets renouvelables​,

Outiller le trading d’énergie et l’analyse de marché :​

• Prendre des décisions à partir de données contrôlées​,
• Gérer les nouveaux outils d’analyse et de visualisation des données​,

Fournir des solutions de sobriété énergétique​ :

• Identifier des profils de consommation énergétique​,
• Proposer des stratégies de réduction des consommations​,
• Développer des services de sobriété énergétique​.